8.23 循环引用数据结构的内存管理


问题

你的程序创建了很多循环引用数据结构(比如树、图、观察者模式等),你碰到了内存管理难题。

解决方案

一个简单的循环引用数据结构例子就是一个树形结构,双亲节点有指针指向孩子节点,孩子节点又返回来指向双亲节点。 这种情况下,可以考虑使用 weakref 库中的弱引用。例如:

import weakref

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self._parent = None
        self.children = []

    def __repr__(self):
        return 'Node({!r:})'.format(self.value)

    # property that manages the parent as a weak-reference
    @property
    def parent(self):
        return None if self._parent is None else self._parent()

    @parent.setter
    def parent(self, node):
        self._parent = weakref.ref(node)

    def add_child(self, child):
        self.children.append(child)
        child.parent = self

这种是想方式允许parent静默终止。例如:

>>> root = Node('parent')
>>> c1 = Node('child')
>>> root.add_child(c1)
>>> print(c1.parent)
Node('parent')
>>> del root
>>> print(c1.parent)
None
>>>

讨论

循环引用的数据结构在Python中是一个很棘手的问题,因为正常的垃圾回收机制不能适用于这种情形。 例如考虑如下代码:

# Class just to illustrate when deletion occurs
class Data:
    def __del__(self):
        print('Data.__del__')

# Node class involving a cycle
class Node:
    def __init__(self):
        self.data = Data()
        self.parent = None
        self.children = []

    def add_child(self, child):
        self.children.append(child)
        child.parent = self

下面我们使用这个代码来做一些垃圾回收试验:

>>> a = Data()
>>> del a # Immediately deleted
Data.__del__
>>> a = Node()
>>> del a # Immediately deleted
Data.__del__
>>> a = Node()
>>> a.add_child(Node())
>>> del a # Not deleted (no message)
>>>

可以看到,最后一个的删除时打印语句没有出现。原因是Python的垃圾回收机制是基于简单的引用计数。 当一个对象的引用数变成0的时候才会立即删除掉。而对于循环引用这个条件永远不会成立。 因此,在上面例子中最后部分,父节点和孩子节点互相拥有对方的引用,导致每个对象的引用计数都不可能变成0。

Python有另外的垃圾回收器来专门针对循环引用的,但是你永远不知道它什么时候会触发。 另外你还可以手动的触发它,但是代码看上去很挫:

>>> import gc
>>> gc.collect() # Force collection
Data.__del__
Data.__del__
>>>

如果循环引用的对象自己还定义了自己的 __del__() 方法,那么会让情况变得更糟糕。 假设你像下面这样给Node定义自己的 __del__() 方法:

# Node class involving a cycle
class Node:
    def __init__(self):
        self.data = Data()
        self.parent = None
        self.children = []

    def add_child(self, child):
        self.children.append(child)
        child.parent = self

    # NEVER DEFINE LIKE THIS.
    # Only here to illustrate pathological behavior
    def __del__(self):
        del self.data
        del.parent
        del.children

这种情况下,垃圾回收永远都不会去回收这个对象的,还会导致内存泄露。 如果你试着去运行它会发现,Data.__del__ 消息永远不会出现了,甚至在你强制内存回收时:

>>> a = Node()
>>> a.add_child(Node()
>>> del a # No message (not collected)
>>> import gc
>>> gc.collect() # No message (not collected)
>>>

弱引用消除了引用循环的这个问题,本质来讲,弱引用就是一个对象指针,它不会增加它的引用计数。 你可以通过 weakref 来创建弱引用。例如:

>>> import weakref
>>> a = Node()
>>> a_ref = weakref.ref(a)
>>> a_ref
<weakref at 0x100581f70; to 'Node' at 0x1005c5410>
>>>

为了访问弱引用所引用的对象,你可以像函数一样去调用它即可。如果那个对象还存在就会返回它,否则就返回一个None。 由于原始对象的引用计数没有增加,那么就可以去删除它了。例如;

>>> print(a_ref())
<__main__.Node object at 0x1005c5410>
>>> del a
Data.__del__
>>> print(a_ref())
None
>>>

通过这里演示的弱引用技术,你会发现不再有循环引用问题了,一旦某个节点不被使用了,垃圾回收器立即回收它。 你还能参考8.25小节关于弱引用的另外一个例子。Next  Previous